2025年12月16日，porn91 在俊秀楼303会议室举办俊秀青年学术俱乐部系列讲座，特邀澳大利亚麦考瑞大学商学院路英教授作题为“Demystifying AI for the Workforce: The Role of Explainable AI in Worker Acceptance and Management Relation”的学术报告，相关领域的青年教师、研究生参加了报告会。报告会由段锦云教授主持。

报告中，路英教授分享了其团队最新发表在Journal of Management Studies（FT50）上的研究成果。她从可解释性人工智能（Explainable Artificial Intelligence, xAI）的定义和研究前沿讲起，进一步将其与零工经济结合，并延伸到可解释性AI如何影响零工工作者对 AI 决策的接受度和与平台的(管理)关系这一研究问题上。基于认知负荷理论，路英教授团队通过一项基于1107名零工劳动者的实验和另一项额外实验，发现反事实解释（相对于事实解释）和局部解释（相对于全局解释）均能提高对 AI 决策的接受度，并进而提升管理关系。然而，局部解释和反事实解释的结合可能会让零工工作者感到认知负荷过重，从而削弱这些积极作用。

路英教授还分享了本次研究实施和论文发表过程中的相关经验，包括为什么选择研究可解释性AI、与平台企业对接等研究背后的故事，还有审稿人意见的变化、与分管主编的沟通、理论的选取、后续研究的补充完善等论文投稿过程的经历心得。

报告结束后，路英教授与师生们就报告主题展开讨论，并详细解答了相关问题。参会师生们都表示受益匪浅，对可解释性AI和论文发表过程有了更深的理解。

路英(Ying Candy Lu)教授就职于澳大利亚麦考瑞大学(Macquarie University)商学院。国际商务硕士学位、商科硕士（国际商务方向）负责人，麦考瑞大学职业健康研究中心（Health at Work Research Centre）亚太区主任。其研究领域涵盖可持续人力资源管理、算法人力资源管理、跨国公司管理及人工智能辅助决策等。其研究成果发表在多本国际知名学术期刊上，包括Human Resource Management、Journal of Management Studies、Journal of Business Ethics、Human Resource Management Journal等。路博士曾获多项国际学术奖项，包括美国管理学会（Academy of Management）与英国管理学会（British Academy of Management）的最佳论文奖，以及麦考瑞大学 2023 年度研究卓越奖。目前担任The International Journal of Human Resource Management、Journal of Business Research、Stress & Health与Chinese Management Studies副主编，并任Human Resource Management、Asia Pacific Journal of Human Resources及Australian Journal of Management 编委。

（供稿彭亭彰）